
- Actualización (29-sept-2010): Google acaba de publicar su nueva Guía para webmasters y principiantes, que coincide plenamente con la que leerás debajo y escribí 5 meses antes. La única diferencia es que Google no menciona el factor 6 sobre la antigüedad del dominio, ni habla de la elección del nombre del dominio, porque supone que el wembaster ya tiene el domino comprado.
Te dejo con los 10 factores:
Como avisé hace unos días en Cómo funciona el algoritmo de Google? (versión 2006), publico las conclusiones que he sacado en estos 4 años observando cómo funciona google. Agradezco todo tipo de sugerencias y comentarios.
- Aivso previo: este artículo no es para todos, sino para «frikis» del tema. Está en un lenguaje demasiado «técnico» y comprendo que no se entienda bien… lo siento: no sé explicar los asuntos técnicos con otras palabras… 🙁
- Segundo aviso: este artículo no cuenta exactamente cómo funciona Google, sino que es una primera aproximación numérica a su funcionamiento, que habrá que ir puliendo con el tiempo. Lo que quiero resaltar es el concepto de medir numéricamente los factores del algoritmo.
Resumen: Google es un programa informático. No piensa, se ejecuta. Cuando hacemos una búsqueda puntúa las páginas en función de 10 factores. Calcula la suma de esos 10 sumandos y nos muestra los resultados en función del número de puntos que tengan.
Si tienes fobia a leer los manuales e instrucciones (como me pasa a mí), sáltate esta parte y pasa diréctamente a los ejemplos y las tablas del final 🙂
Factores externos (no dependen de la página):
1 Links entrantes:
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- A) Inbound links: número de links hacia la página: son los links hacia la url o la página y no hacia la home
- B) Número de links (de los anteriores) en los que el anchor text coincide exactamente con la búsqueda. El anchor text es el texto que hay en los links que van hacia tu página desde otros lugares.
2 Page Rank (un valor de o a 10 que da google para ordenar las páginas, 10 es lo mejor):
- A) Page Rank de la home x 20: factor importante para búsquedas más «largas» (con más palabras), donde tiene más autoridad la noticia de la página con mayor Page Rank, dado que el resto de factores serán pequeños
- B) Page Rank de la página x 200
Factores internos (dependen de la página):
3 Páginas indexadas del dominio/33: el máximo es +2.000, para evitar que páginas con mucha información, como periódicos o wikipedia, queden primeras en todas las búsquedas posibles
4 Url:
- A) Si la búsqueda es el dominio exacto: +2.000 (ej: si buscas vuelos baratos y el dominio es vuelosbaratos.com)
- B) Si aparece la búsqueda en la url: +50 si aparece exactamente y +30 si aparecen partes (ej: en la búsqueda anterior la url es www.miweb.com/vuelos/baratos)
- C) Si aparece la búsqueda en el nombre de dominio: +50 si aparece exactamente y +30 si aparecen partes. La diferencia con el anterior es que la url incluye la url completa y este factor sólo cuenta el dominio (ej: en la búsqueda anterior el dominio sería losmejoresvuelosbaratos.com)
5 Título: si el título comienza con la expresión buscada +900. Importa que sea el comienzo y no una parte del título)
6 Antigüedad del dominio: 90 x número de años, para evitar campañas para «cambiar» resultados de búsquedas
7 Densidades de la búsqueda en la página:
- A) % de aparición en meta description: descripción (html)
- B) % de aparición en meta keywords: palabras clave (html)
- C) % de aparición en title: título de la web (html)
- D) % de aparición en el body: texto normal de la web
- E) % de aparición en h1, h2, h3: etiquetas de títulos
- F) % de aparición en links: en texto de enlaces
- G) % de aparición en bold: letra negrita
- H) Pasar de determinados valores en los anteriores factores puede bajar hasta -500 (baneo)
- Hay muchos que se centran sólo en este factor (las densidades de palabras), que es uno de los que menos peso tienen en el global.
8 Tiempos:
- Frescura: url nueva de hace 1-4 días: +300, para favorecer que aparezcan nuevas noticias
- Recientes: url de hace 4días-6 meses -300; y de 6 meses a 1 año -150, para evitar campañas y spam
- Dominio nuevo: -3.000 el primer año, para evitar campañas de spam
- Web que no se actualiza: no se modifica desde hace mucho tiempo (meses o años). Puede bajar hasta -300
- Web que se actualiza: introduce nueva información con frecuencia (diaria o semanal): +100
- Yahoo y Bing no incluyen este factor, por lo que son más fácilmente «engañables»
9 El contenido duplicado se indexa, pero no se muestra en las búsquedas, hasta que se pincha la opción «mostrar resultados omitidos».
10 Otras penalizaciones:
- Contenidos en otro idioma bajan hasta 5.000 o 5 puestos
- Extensiones locales suben: ej extensiones .es suben al buscar en google.es
- Extensiones de otros países bajan

Ejemplo: búsqueda vuelos baratos en google.es
| vuelosb | rumbo | edreams | atrapalo | devuelos | skyscan | |
| 1.A nº inbound links | 4010 | 273 | 410 | 112 | 255 | 59 |
| 1.B nº anchor text exacto | 1000 | 50 | 100 | 50 | 255 | 0 |
| 2.A Page Rank home x 20 | 100 | 120 | 100 | 120 | 80 | 120 |
| 2.B Page Rank página x 200 | 1000 | 1000 | 0 | 1000 | 800 | 1200 |
| 3 Páginas indexadas /33 | 234 | 1842 | 2000 | 2000 | 6 | 433 |
| 4.A Dominio exacto +2.000 | 2000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4.B Aparecer en url +50 | 50 | 50 | 50 | 30 | 50 | 0 |
| 4.C Aparecer en dominio +50 | 50 | 0 | 0 | 0 | 50 | 0 |
| 5 Comienzo de title +900 | 900 | 900 | 900 | 0 | 900 | 0 |
| 6 nº años x 90 | 360 | 900 | 900 | 450 | 270 | 360 |
| 7.A % description | 11 | 8 | 7 | 6 | 8 | 8 |
| 7.B % keywords | 20 | 0 | 25 | 0 | 12 | 7 |
| 7.C % title | 67 | 67 | 67 | 22 | 66 | 33 |
| 7.D % body | 1 | 0 | 16 | 1 | 6 | 2 |
| 7.E % h1, h2, h3 | 12 | 24 | 33 | 13 | 38 | 19 |
| 7.F % links | 1 | 20 | 41 | 2 | 10 | 3 |
| 7.G % bold | 0 | 0 | 40 | 0 | 8 | 0 |
| 7.H Baneo -500 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 8 Tiempos | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 |
| Total | 9816 | 5254 | 4689 | 3906 | 2814 | 2244 |
| Posición en google | 1º | 2º | 3º | 4º | 5º | 6º |
Se puede ver cómo los 6 primeros resultados de esta búsqueda en goolge.es están ordenados en función del número de puntos obtenidos. He probado estos 10 factores con otras búsquedas y los resultados que obtengo coinciden con los que muestra google en todos los casos.
Si encuentras ejemplos en los que no coincida con los resultados de estos factores, escríbeme, por favor. Así puedo ajustar los coeficientes. Porque esta tabla la he publicado después de 4 años probando y ajustando los coeficientes de cada factor, para que funcione con todas las búsquedas… al más puro estilo prueba-error 🙂
Como todos sabréis, los tres primeros que aparecen con fondo naranja son de publicidad. Para estar en esas posiciones hay que pagar, el resto de resultados van en función de los puntos obtenidos.
En los próximos días publicaré más reflexiones sobre esto.
Si alguno se ha quedado con dudas, quiere hacer un estudio de su página web, o le interesa alcanzar las primeras posiciones en google, no tiene más que ponerse en contacto conmigo antonio@trei.es 😉
Gracias por tus comentarios,
– El texto con el mismo color lo cuenta google en 7.D), aunque si te pasas del 15% o 20% de penaliza
– Las url’s seo las cuenta en 4.B)
– Robots.txt influye en el factor 3: cantidad de contenido indexado
– Me he dejado lo de las webs validadas: se podría incluír un factor de +10 o +20 por esto… he hecho esta tabla con el método prueba-error (lo meto en la próxima versión)
Si tienes más sugerencias, cuéntame…
tambien intervienen otras cosas
como los hidden, texto con el mismo color de fondo,… las webs validadas también les gusta, url′s limpias (SEO) y robots.txt
con eso rematas el articulo
GZip tambien interviene, aunque no modifica nada las posiciones, pero tener gzip activo permite que google te ratree con más frecuencia
un claro ejemplo son en identilog.com, es puro php, pero las url son 100% seo
Me parece que está fenomenal. Aunque tu sabes mucho más que yo y no me siento capaz de validarlo, porque se escapan cosas.
Desde el punto de vista práctico es muy importante el punto 4B, la generación de rutas con el nombre del contenido es clave para estar primero en nuestro ámbito de trabajo. Si eres edreams.com….el problema es distinto.
Tengo una pregunta: si cambias las keywords dinámicamente cuando se carga la página… influye positivamente o negativamente?
es decir, yo tengo una base de datos con registros que contienen keywords y la página las carga aleatoriamente cada vez que se carga la página.
Lo hago con la intención de no sobrecargar, pero tengo la duda…
Alberto, cada vez que google te cachee la página obtendrá un valor diferente en el apartado 7.B
De todas formas, no es un factor clave, porque pueden ser 10 o 20 puntos en un total de 3.000 o 4.000
Gracias por tu comentario.
Creo que centrarse en 10 factores está bien para simplificar. Pero los expertos saben, porque lo ha dicho Google, que en el algoritmo se tienen en cuenta más de 200 factores.
Es una buena apuesta, con su cálculo matemático, pero creo que estaría bien dejar claro que es una «simplificación», para que los expertos no se «espanten».
Tienes razón, Willy.
Seguro que me he dejado factores: cuáles? Dimelos y los incluyo.
Como tú dices esto es un cálculo «simplificado», pero que funciona…
Siempre que lo he probado, ha funcionado. Aunque después de hacer muchos ajustes en las variables, para que todo cuadre 🙂
Tendré que seguilo puliendo…
En SEOMOZ hacen un estudio cada dos años, preguntando a SEOS expertos.
Aquí se ve la encuesta de 2009:
seomoz.org/article/search-ranking-factors
Es interesante y los datos funcionan
Buen trabajo. Te lo van a copiar y te van a superar en google 😉